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Un increíble récord matemático

Hay en el campo matemático una serie de sub-ramas interesantes por sí mismas: la teoría de números, por ejemplo, pretende encontrar la naturaleza de los propios números, particularmente de los llamados "primos"

Las matemáticas son, sin duda, uno de los grandes inventos (¿o descubrimiento?) de los seres humanos. El poder plasmar en una simbología y con ciertas reglas claras sus operaciones, hacen de las matemáticas una de las herramientas más importantes con las que contamos. Gracias a ellas podemos describir el universo y ya lo decía Galileo Galilei: "el universo está escrito en el lenguaje de las matemáticas".

Un increíble récord matemático

Pues bien, sale una nota increíble: Emma Haruka Iwao, desarrolladora de la nube en Google Cloud, inició el cálculo de Pi y logró llegar a 100 billones de cifras. Inició el trabajo el 14 de octubre del 2021 y al llegar a 100 billones de cifras el 21 de marzo del 2022, halló que esta última cifra es un cero. Si pusiésemos a alguien a decir en voz alta los números decimales de los 100 billones de cifras, a un ritmo de uno por segundo, nos tardaríamos unos 3.17 millones de años.

Hay que decir que este cálculo es más que una afición sin ningún sentido. Pi, el 3.1515926535... es un número trascendental y se utiliza en muchos ámbitos, uno de ellos, el la criptografía. Así que el usar computadoras para realizar este cálculo es más que una ociosidad, es parte del trabajo científico.

Guardar 100 billones de cifras requirió 82 mil terabytes (esto es, 82 mil discos de un terabyte, que es más o menos el estándar del mercado actual) para procesar los dígitos. Pero hay más información estadística que puede considerarse interesante. Por ejemplo, se usó un programa llamado y-cruncher (http://www.numberworld.org/y-cruncher/), escrito por Alexander J. Yee. Se usó el algoritmo denominado Chudnovsky (https://arxiv.org/abs/1809.00533). Para calcular Pi con tantas cifras, se usó un sistema con 1228 procesadores y 864 GB de RAM. Esto, desde luego, se sale de toda proporción de máquinas de nivel casero.

Por otra parte, como ya dijimos, el proceso inició el 14 de octubre del 2021 a las 4:45 UTC y terminó el 21 de mayo del 2022 a las 4:16 UTC, lo que significa que se usaron 157 días, 23 horas, 31 minutos y 7.651 segundos. La cantidad de almacenamiento total disponible erta de 663 TBytes, de los cuales se usaron 515 TBytes. Y si todo esto sigue sin asombrar al lector, el total de datos (entrada/salida), fue de 43.5 Petabytes de lectura (un petabyte es 1000 terabytes) y 38.5 Petabytes escritos. Total, 82 Petabytes (82 mil terabytes) como dijimos.

El cálculo de los valores decimales de Pi, tiene una larga historia y gracias a las computadoras y su disponibilidad en general, muchos investigadores han trabajado en el tema. Por ejemplo, en agosto del 2010, se logró calcular 5 billones de dígitos (realizado por Shigeru Kondo), para que al siguiente año se duplicara este valor (octubre del 20119, a 10 billones (por el mismo Kondo). En diciembre del 2013, se lograron calcular 12.1 billones de dígitos (de nuevo el autor es Kondo) y para octubre del 2014, Sandom van Ness logró llegar a las 13.3 billones de cifras. Sin embargo este resultado casi se duplicó en noviembre del 2016 al lograrse 22.4 billones de cifras, logrado por Peter Trueb.

Obviamente el poder de cómputo y la disponibilidad de hardware y almacenamiento ha permitido superar las anteriores marcas con relativa facilidad. Por ejemplo, Emma Haruka logró 31.4 billones de cifras en enero del 2019 pero Timothy Mullican llegó a la enorme cifra de 50 billones es en enero del 2020. Para agosto del 2021 UAS Grisons calculó 62.8 billones de cifras y se llegó a la marca actual, en junio del 2022 a 100 billones, que es el valor de cifras totales calculado por Emma Haruka.



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