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Dan vida a robots celulares con tejido de ranas

Los ´xenobots´ se distinguen de los autómatas de metal cotidianos pues sus tejidos biológicos presentan la ventaja potencial de poder sanar también, aunque esto aún no se comprobó en las primeras etapas.

  • Por: Agencia Notimex
  • 14 / Enero / 2020 - 12:12 p.m.
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Dan vida a robots celulares con tejido de ranas

Científicos estadounidenses informaron la creación de dos robots construidos con células madre de embriones de rana a partir de diseños propuestos por un ordenador, lo que serviría para revisar y curar áreas específicas del cuerpo humano.

Las "formas de vida completamente nuevas" ya son denominadas como ´xenobots´, llamadas así por la rana africana utilizada en la investigación, anunció el equipo de la Universidad de Vermont en Actas de la Academia Nacional de Ciencias.

Los ´xenobots´ se distinguen de los autómatas de metal cotidianos pues sus tejidos biológicos presentan la ventaja potencial de poder sanar también, aunque esto aún no se comprobó en las primeras etapas.

Joshua Bongard, experto de Vermont que dirigió la investigación, explicó que son gotas de tamaño submilimétrico que contienen entre 500 y mil células que pueden desplazarse por una placa de Petri, autoorganizarse e incluso transportar cargas por minutos.

"Genéticamente, son ranas. Es 100 por ciento de ADN de rana, pero estas no son ranas. [...] como hemos demostrado, estas células pueden ser persuadidas para crear formas de vida interesantes que sean completamente diferentes de lo que sería su anatomía predeterminada ", agregó el biólogo Michael Levin de la universidad de Tufts, también coordinador del estudio.

Sus creadores consideran que con ellos se podrían buscar y eliminar materiales peligrosos, recoger microplásticos en los océanos o viajar por vasos sanguíneos para acabar la placa arterial.

Los padres de este descubrimiento reconocen que puede generar polémica ética y material pues puede considerarse una manipulación biológica "pero para que la humanidad sobreviva en el futuro, necesitamos entender mejor" las propiedades complejas.

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