La locura de hacer arte con IA generativa

Hacer arte con inteligencia artificial no es algo nuevo. Lo nuevo es que una ola de herramientas ahora permite que cualquiera genere imágenes ingresando sólo un mensaje de texto

Hacer arte usando Inteligencia Artificial (IA) no es nuevo, es algo tan antiguo como la propia IA. Lo nuevo es que una ola de herramientas ahora permite que la mayoría de las personas generen imágenes ingresando un mensaje de texto.

Todo lo que necesitamos hacer es escribir "un paisaje al estilo de Van Gogh" en un cuadro de texto, y la IA puede crear una hermosa imagen según las instrucciones.

El poder de esta tecnología radica en su capacidad de utilizar el lenguaje humano para controlar la generación de arte. Pero, ¿estos sistemas traducen con precisión la visión de un artista? ¿Llevar el lenguaje a la creación de arte puede conducir realmente a avances artísticos?

  • Salidas de ingeniería

He trabajado con IA generativa como artista e informático durante años, y diría que este nuevo tipo de herramienta restringe el proceso creativo.

Cuando escribes un mensaje de texto para generar una imagen con IA, hay infinitas posibilidades. Si eeres un usuario ocasional, puedes estar satisfecho con lo que la IA genera para ti.

Por el contrario, es posible que un artista necesite escribir un mensaje similar a un ensayo para generar una imagen de alta calidad que refleje su visión, con la composición adecuada, la iluminación adecuada y el sombreado correcto. Ese mensaje largo no es necesariamente descriptivo de la imagen, pero generalmente usa muchas palabras clave para invocar el sistema de lo que está en la mente del artista. Hay un término relativamente nuevo para esto y se llama ingeniería rápida.

Básicamente, el papel de un artista que utiliza estas herramientas se reduce a la ingeniería inversa del sistema para encontrar las palabras clave adecuadas para obligar al sistema a generar el resultado deseado. Se necesita mucho esfuerzo y mucho ensayo y error para encontrar las palabras correctas.

  • La IA no es tan inteligente como parece

Para aprender a controlar mejor las salidas, es importante reconocer que la mayoría de estos sistemas están entrenados con imágenes y subtítulos de internet.

Piensa en lo que un pie de foto típico dice sobre una imagen. Los subtítulos generalmente se escriben para complementar la experiencia visual en la navegación web.

Entonces, para escribir un mensaje de texto útil, los usuarios deben insertar muchas palabras clave no descriptivas para que el sistema de IA cree una imagen correspondiente.

Los sistemas de IA de hoy no son tan inteligentes como parecen; son esencialmente sistemas de recuperación inteligente que tienen una gran memoria y funcionan por asociación.

  • Artistas frustrados por la falta de control

¿Es este realmente el tipo de herramienta que puede ayudar a los artistas a crear un gran trabajo?

En Playform AI, una plataforma de arte de IA generativa que fundé, realizamos una encuesta para comprender mejor las experiencias de los artistas con la IA generativa. Recopilamos respuestas de más de 500 artistas digitales, pintores tradicionales, fotógrafos, ilustradores y diseñadores gráficos que habían utilizado plataformas como DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney, entre otras.

Solo el 46 por ciento de los encuestados consideró que estas herramientas eran "muy útiles", mientras que el 32 por ciento las consideró algo útiles, pero no pudo integrarlas en su flujo de trabajo. El resto de los usuarios, el 22 por ciento, no los encontró útiles en absoluto.


La Inteligencia Artificial (IA) ha comenzado a ser aplicada en distintos ámbitos de la vida diaria.